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招標代理企業大數據分析應用

□文/云南招標股份有限公司  朱益運

  行業的發展離不開新技術的推動，這是一個永恒不變的命題。在全國各地公共資源交易整合工作迅速推進的這幾年，地方政府要求實現招標投標行業向信息化、智能化轉型。于是，先進的大數據技術不斷應用到招標采購當中，當各種招投標平臺業務系統產生的數據積累到了一定程度，就可以通過大數據分析產品的建設來挖掘數據的價值，在大數據分析產品中可以呈現出交易內容、解析主體特征、預估行業市場等，這些基礎的數據應用可以幫助各方主體更加了解數據價值，從而深度地挖掘數據的價值。大數據分析應用整合招投標行業和跨行業社會基礎經濟資源，打造集數據采集、數據處理、數據管理、信息預測、可視化于一體的大數據分析系統，以結構化信息元素提升企業數據化管理與服務能力，及時準確掌握招投標行業經濟態勢和企業經營方向，做到“用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新”，牢牢把握企業未來經濟發展主動權和話語權。

  招投標代理企業數據分析的必要性

  招投標代理企業大數據分析有以下幾大必要性：

  1．應對企業危機感。現全國各省市交易中心由政府代建，各招標代理企業過程參與感降至最低、過程功能逐漸被弱化與邊緣化，各省市交易中心交易軟件完善化將助力招標人實現自主進場招標，完全擯棄招標代理企業，故各招標代理企業應通過大數據分析應用增加自身招標前期技術咨詢含量，為招標代理企業轉型和增加業主粘合度增加主控權；

  2．增加招標代理企業生存話語權。隨著國家逐漸放開招標資質門檻及各省市交易中心交易軟件成熟化，招標代理企業市場競爭趨于白熱化，招標代理企業穩定企業市場地位，唯大數據分析應用是從，且靠其助力其招標專業和技術拓展，讓大數據分析應用助力企業生存話語權。

  招投標代理企業大數據分析優勢

  招投標代理企業實施大數據分析具有的獨特優勢：①各招標代理企業招投標業務開展較早，所涉及的行業門類較多，對各行業招標業務流程和技術參數較熟悉，自身交易數據資源豐富，且有海量的歷史數據；②不少招標代理企業綜合實力高，企業自主采購業務精通，且企業自主采購于省市交易中心交易場所外交易，各招標代理企業自主采購交易金額遠超進場交易金額，故交易數據資源遠超各省市交易中心數據資源，交易數據增量可觀。

  招標代理企業數據分析應用設計

  大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。但并不是現有數據量一定要超過特定值的數據集才是真正意義上的大數據。大數據分析產品建設是將數據進行超融合處理，把招標代理企業中用戶最經常搜索和使用查看的數據信息整理，經過數據清洗處理，歸集成數倉，再根據不同用戶的需求抽取不同主題的主題庫，供分析建模使用。利用數據分析工具快速建模，靈活變換，數據實時更新的優勢，將企業中的數據通過招標人分析、投標人分析、項目數據分析、代理機構分析這4個主題方向進行建模，并將該4個主題的模型集成庫，供用戶使用。招標代理企業大數據分析產品整體設計架構圖如下：

  1．招標人數據應用分析：招標代理企業電子招投標系統包含大量招標人的相關數據，要很好地把數據應用起來。招標人分析可從招標企業所在區域分析、招標企業項目類別分析、招標企業招標金額分析、招標企業招標時間分析、招標人發布項目數量分析等。

  2．投標人數據應用分析：投標人是招投標過程的重要參與人，投標人在招投標活動中掌握到更多的信息和方向，會大大提高自己競標的成功率，而數據分析是投標人最直接獲取招投標信息的技術手段和有效方法，通過對招投標大數據的分析，可以得到投標人實力、規模、業績、履約能力等與中標的相關關系。因而投標人數據分析主要包括：

  ①投標人資質與項目匹配度分析，得到投標人實力、規模、業績、履約能力等與中標的相關關系，為投標企業提供參考依據，引導投標人合理科學制定企業發展戰略，實現企業的快速發展；

  ②投標人投標行為分析，根據平臺上投標人的歷史投標記錄，了解投標人的投標主要方向，并將平臺中投標企業進行聚類，得到不同行業投標企業的投標特征，如：中標率高的投標人有哪些、中標率低的投標人有哪些、從未中標過的投標人有哪些；

  ③投標人投標時間分析：根據投標人投標時間分析該投標人的活動周期，了解投標人的活躍度情況；

  ④潛在競爭企業分析。

  3．招標項目數據應用分析：招標人確定招標需求以及招標文件前，需要進行一些方案及項目設計、招標預算等相關咨詢服務，招標代理企業電子招投標系統有大量招標案例信息，通過平行分析同行業或縱向分析產品方案，可以得出目前市面上主流的方案設計及趨勢，也能夠很好地把握預算，避免盲目投資。同時投標人也可依據項目數據應用分析模塊及時掌握項目動向，合理指定企業發展戰略。因而項目數據應用分析包括：

  ①項目行業類型分析：通過項目行業類型分析，了解目前熱門招標項目主要行業方向分布情況；

  ②項目時間分布分析：通過項目公布時間以及截止時間分析，了解項目公布周期、報名周期情況。

  4．代理機構分析：①代理機構招標項目數量分析；②代理機構招標項目類型分析；③代理機構招標項目時間分布；④各代理機構負責項目的招標人數量分析。

  總之，數據分析應用能為各招標代理企業積累數據資源信息，后期將輔助招標代理企業業務擴展和業務創新，打造招標代理企業業務增長發力點，發現并利用隱藏在交易數據中的規律和價值，大數據產品在招投標行業內的角色最終將演變為各招標代理企業新的生產力。

(責編：馮君)